Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10174/16286

Title: Modelling catch and mortality rates of blue shark captured by the portugueses longline fleet in the Atlantic Ocean
Authors: Coelho, Rui Pedro Andrade
Advisors: Santos, Paulo Jesus Infante dos
Santos, Miguel Neves dos
Issue Date: 2013
Publisher: Universidade de Évora
Abstract: A tintureira (Prionace glauca) é um tubarão pelágico relativamente abundante e frequentemente capturado como espécie acessória em pescarias de palangre de superfície. Apesar dos parâmetros biológicos terem já sido relativamente bem estudados, os impactos das pescarias nestas populações são ainda bastante incertos. Assim, o presente estudo pretendeu criar e apresentar modelos para melhor avaliar os impactos da pescaria Portuguesa de palangre de superfície dirigida ao espadarte nas populações de tintureira. Especificamente, o trabalho apresenta modelos relativos à mortalidade durante a operação de pesca utilizando modelos binomiais, recorrendo a abordagens com modelos lineares generalizados e equações de estimação generalizadas; e modelos relativos às taxas de captura usando modelos lineares generalizados e modelos mistos generalizados. Os resultados apresentados podem agora ser usados para prever as taxas de captura e de mortalidade da tintureira em diferentes cenários de pesca, contribuindo assim para uma melhor compreensão dos impactos desta pescaria nesta espécie; ABSTRACT: The blue shark (Prionace glauca) is a relatively abundant and wide ranging pelagic shark, commonly captured as bycatch in pelagic longline fisheries. While it is a species with relatively known biological parameters, the impacts of the fisheries in their populations is still largely unknown. Therefore, the present study aimed to create and present models for understanding the impacts of the Portuguese pelagic longline fishery targeting swordfish, in this shark species. Specifically, the work focused on modeling two different fisheries aspects, namely the at-haulback mortality using binomial models with generalized linear models and generalized estimation equations; and the catch rates using generalized linear models and generalized mixed models. The results presented can now be used to predict the catch and mortality rates under various fishing scenarios, and contribute to a better understanding of the impacts of the fishery in this shark species.
URI: http://hdl.handle.net/10174/16286
Type: masterThesis
Appears in Collections:BIB - Formação Avançada - Teses de Mestrado

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