Monitorização da variação espaço-temporal das pastagens mediterrânicas utilizando imagens obtidas por "smartphone"

Abstract

As pastagens mediterrânicas são frequentemente biodiversas, com grande heterogeneidade de espécies vegetais com fenologias e morfologias distintas. Para gerir melhor a sustentabilidade destas pastagens é necessário monitorizar as variações que ocorrem devido ao pastoreio. Os smartphones por registarem e armazenarem fotografias georreferenciadas podem vir a ser uma ferramenta útil como técnica de monitorização. O objetivo deste estudo foi testar o uso de imagens obtidas por smartphones como sensores de proximidade da pastagem. Para tal amostraram-se quatro parcelas, que estavam a ser pastoreadas, durante três meses de primavera (março a maio). As imagens foram tratadas, para quantificar o número de grupos funcionais (gramíneas, leguminosas e outras herbáceas). Os nossos resultados demonstraram que o número de leguminosas diminuiu, aumentando os outros grupos funcionais com o desenvolvimento vegetativo durante a primavera. Verificaram-se diferenças entre parcelas, com a Pedra da Pinha a apresentar maior número de leguminosas, o Poço do Medronheiro a apresentar dominância de gramíneas ( a 50% das comunidades vegetais) e a Bovinos 3 a apresentar maior proporção de outras herbáceas. Os nossos resultados demonstraram que os smartphones podem ser usados como ferramenta para gerir a evolução da biodiversidade da pastagem, uma vez que as imagens obtidas capturaram a evolução da diversidade vegetal, possibilitando a monitorização dos mesmos pontos de amostragem ao longo do tempo; Monitoring the spatiotemporal variation of Mediterranean pastures using images obtained by "smartphone" Abstract: Mediterranean pastures are biodiverse, composed of several diverse plant species thus creating heterogeneity in both the phenological and morphological dimension. To better manage the sustainability of these pastures it is necessary to monitor for variations that occur due to grazing. Smartphones, capture and store geo-referenced photos, that are a potentially useful research tool for monitoring pastures. The aim of this study was to test the use of images capture by a smartphone, used as a proximity sensor, for the obtain pasture composition. Four grazed paddocks were sampled, during 3 spring months (March to May). The images were treated to quantify the number of species functional groups (grasses, legumes and other herbaceous plants). Our results showed that the numbers of legumes decreased, increasing the other functional groups along the spring pasture growth. There were differences between the plots, with Pedra da Pinha showing the highest number of legumes, Poço do Medronheiro showing dominance of grasses (> 50% of plant communities), and Bovinos 3 showing the highest proportion of other herbaceous plants. Our results show that Smartphones can be used as a tool to manage pasture biodiversity trends. Photos were able to capture the evolution of plant diversity and with the added advantage of allowing us to return to same sampling points in diferente ocassions.