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http://hdl.handle.net/10174/24257
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Title: | Digital forensics research using constraint programming |
Authors: | Calhau, João Pedro Figueira Galhardo |
Advisors: | Salgueiro, Pedro Abreu, Salvado Goes, Nuno |
Keywords: | Digital Forensics Constraint Programming Security Declarative Programming Forense Digital Programação por Restrições Segurança Programação Declarativa |
Issue Date: | 21-Dec-2018 |
Publisher: | Universidade de Évora |
Abstract: | In this dissertation we present a new and innovative approach to Digital Forensics analysis, based on Declarative
Programming approaches, more specifically Constraint Programming methodologies, to describe and solve
Digital Forensics problems. With this approach we allow for an intuitive, descriptive and more efficient method
to analyze digital equipment data.
The work described herein enables the description of a Digital Forensics Problem (DFP) as a Constraint Satisfaction
Problem (CSP) and, with the help of a CSP solver, reach a solution to such problem, if it exists, which can
be a set of elements or evidences that match the initial problem description; Sumário:
Pesquisa em Forense Digital Utilizando Programação
por Restrições
Nesta dissertação apresentamos uma nova e inovadora abordagem à análise de Forense Digital, baseada em
técnicas de Programação Declarativa, mais especificamente em metodologias de Programação por Restrições,
para descrever e resolver problemas de Forense Digital. Com esta abordagem, é nos permitida a utilização de
um método mais intuitivo, mais descritivo e mais eficiente para analisar dados de equipamentos digitais.
O trabalho aqui descrito permite a descrição de um Problema de Forense Digital (PFD) como um Problema de
Satisfação de Restrições (PSR) e, com a ajuda de um ”Solver” de PSRs, chegar a uma solução, se existir, que pode
ser um conjunto de elementos ou evidências que correspondem à descrição inicial do problema. |
URI: | http://hdl.handle.net/10174/24257 |
Type: | masterThesis |
Appears in Collections: | BIB - Formação Avançada - Teses de Mestrado
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