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http://hdl.handle.net/10174/18417
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Title: | Avaliação do recurso solar e modelação de um sistema de energia fotovoltaica ligado à rede elétrica da Ilha da Madeira |
Authors: | Abreu, Edgar Francisco Mendes |
Advisors: | Canhoto, Paulo Manuel Ferrão Conceição, Mário Rui Melício da |
Keywords: | Ano meteorológico típico Energia solar Sistema fotovoltaico Modelação e simulação Typical meteorological year Solar energy PV system Modelling and simulation |
Issue Date: | 29-Apr-2016 |
Publisher: | Universidade de Évora |
Abstract: | Esta dissertação consiste na determinação do ano meteorológico típico para vários
locais da ilha da Madeira, na modelação de um sistema fotovoltaico e respetiva
estimativa de produção de energia elétrica. O ano meteorológico típico foi determinado
através de um algoritmo em Matlab desenvolvido com esse propósito, tendo sido usadas
séries de dados de radiação solar, temperatura, humidade e intensidade do vento. A
modelação da célula fotovoltaica foi baseada no modelo de um díodo, i.e., modelo de
três parâmetros, implementado em Matlab e validado através de valores fornecidos por
fabricantes. A estimativa da produção de energia foi feita usando o ano meteorológico
típico obtido, tendo sido utilizado o ArcGIS Pro para elaborar um mapa da ilha com
essa estimativa. Foi obtido um valor máximo de produção de 1922.1 horas à potência de
pico na zona do Areeiro e um valor de 1672.1 horas na zona do Funchal, ilha da
Madeira, Portugal; Abstract:
Solar Resource Assessment and Modelling of a Photovoltaic System
Linked to Madeira Island’s Electric Grid
This dissertation consists on determining a typical meteorological year for several
locations in Madeira Island, on a PV system modelling and on the power production
estimate. The typical meteorological year construction was done with the help of a
Matlab algorithm, developed for this purpose, and it’s based on data series of solar
radiation, temperature, relative humidity and wind velocity. The PV cell modelling was
based on one diode, i.e., three parameters model, implemented with a Matlab model
algorithm and validated through the manufacturer’s data. The power production
estimate was done through the typical meteorological year obtained, and ArcGIS Pro
was used to generate a map with that estimate. The higher production value was 1922.1
hours at peak power, obtained in Areeiro, and it was obtained a value of 1672.1 hours at
peak power in Funchal, Madeira Island, Portugal. |
URI: | http://hdl.handle.net/10174/18417 |
Type: | masterThesis |
Appears in Collections: | BIB - Formação Avançada - Teses de Mestrado
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