Avaliação da variabilidade espacial numa pastagem permanente: novas tecnologias de apoio à gestão do ecossistema solo-planta-animal

Abstract

A estimativa da produtividade das pastagens constitui uma etapa fundamental para o gestor agrícola em termos de planeamento do encabeçamento animal, organização dos lotes de animais e avaliação das necessidades de suplementação alimentar ao longo do ano. O objectivo principal deste trabalho consistiu na avaliação de tecnologias com potencial para monitorizar de forma expedita aspectos relacionados com a variabilidade da pastagem e apoiar a tomada de decisão do gestor agrícola. Foram avaliados dois tipos de sensores para monitorizar a variabilidade espacial e temporal da pastagem: um sensor óptico activo (“OptRx®”, que mede o índice NDVI, “Normalized Difference Vegetation Index”) e uma sonda de capacitância (“Grassmaster II”). Os resultados obtidos demonstraram o potencial que apresenta o índice NDVI para monitorizar a evolução do padrão espacial e temporal do estado vegetativo de uma pastagem biodiversa. Valores de NDVI mais elevados foram registados à medida que a pastagem se aproximava do seu maior vigor vegetativo, notando-se uma quebra significativa destes índices no final da Primavera, quando a pastagem começou a secar em virtude da conjugação de temperaturas mais elevadas com a redução dos teores de humidade no solo. Este índice foi também efectivo na identificação de diferentes coberturas vegetais do solo (gramíneas/leguminosas) e diferentes produtividades na pastagem. Por outro lado, foi possível desenvolver equações de calibração entre o NDVI e a capacitância e de qualquer destes parâmetros com a produção de matéria verde e de matéria seca (em kg/ha). Por fim, foi evidenciada uma relação inversa quer do NDVI quer da capacitância com o teor de matéria seca (em %) de pastagens de sequeiro Alentejo; Evaluation of the spatial variability in a permanent pasture: new technologies to support soil-plant-animal ecosystem management Abstract: The estimation of pasture productivity is an important step for the farmer in terms of planning animal stocking, organizing animal lots and determining supplementary feeding needs throughout the year. The main objective of this work was to evaluate technologies which have potential for monitoring aspects related to pasture variability and support to decision making for the farmer. Two types of sensors for monitoring the spatial and temporal pasture variability were evaluated: an active optical sensor ("OptRx®", which measures NDVI, “Normalized Difference Vegetation Index”) and a capacitance probe ("GrassMaster II"). The results showed the potential of NDVI for monitoring the evolution of spatial and temporal patterns of the vegetative state of biodiverse pasture. The higher NDVI were registered as pasture approached its greatest vegetative vigor, with a significant fall in the measured NDVI at the end of Spring, when the pasture began to dry due to the combination of higher temperatures and lower soil moisture content. This index was also effective for identifying different plant species (grasses/legumes) and variability in pasture yield. Furthermore, it was possible to develop calibration equations between the capacitance and the NDVI and between these parameters and pasture green and dry matter yield (kg/ha). Finally, an inverse relationship was obtained between NDVI and capacitance with pasture dry matter content (in %) in Alentejo dry-land farming systems.