Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10174/21006

Title: Incerteza e risco em coordenação térmica-eólica por metodologia estocástica
Authors: Laia, Rui Jorge Ribeiro
Advisors: Conceição, Mário Rui Melício da
Pousinho, Hugo Miguel Inácio
Mendes, Victor Manuel Fernandes
Keywords: Programação estocástica
Programação linear inteira mista
Produtor eólico
Produtor térmico
Coordenação térmico-eólica
Estratégias de oferta
Incerteza e risco
Stochastic programming
Mixed integer linear programming
Wind power producer
Thermal power producer
Wind-thermal coordination
Offering strategies
Uncertainty and risk
Issue Date: 7-Feb-2017
Publisher: Universidade de Évora
Abstract: A tese é uma contribuição no âmbito do problema para a determinação de estratégias de oferta ótimas a submeter em mercado diário de eletricidade, considerando incerteza e risco. A metodologia proposta tem em consideração o caráter estocástico de variáveis envolvidas no problema e constitui um suporte racional à exploração de coordenação eólica-térmica. A metodologia de otimização estocástica de dois estados com recurso é a base para o desenvolvimento proposto para suporte à tomada de decisão de uma empresa produtora de energia elétrica por coordenação térmica-eólica sujeita a eventos aleatórios. Estes eventos são as fontes de incerteza associadas com o mercado de eletricidade e com a disponibilidade de energia eólica, caracterizando a aleatoriedade do problema em estudo. As fontes de incerteza são descritas por um conjunto de cenários eventualmente factíveis ou com potencialidade para qualificar boas decisões. A metodologia proposta conduz a uma exploração mais fidedigna em ambiente competitivo, acedendo com níveis superiores de racionalidade a estratégias de licitação para o mercado, tendo em consideração a ponderação de risco na tomada de decisão. Ainda, a metodologia tem em consideração a computação de aspetos relevantes, como a emissão antropogénica e o cumprimento do regulamento do UCTE relativo a segurança no fornecimento. Casos de estudos são apresentados permitindo concluir sobre o interesse e as vantagens que a metodologia oferece; Uncertainty and Risk on Wind-Thermal Coordination by Stochastic Methodology Abstract: This thesis is a contribution in the context of the problem of the optimal offer strategies determination to submit in electricity markets considering uncertainty and risk. The proposed method takes into account the stochastic character of variables involved in the problem and provides a rational support for the operation of wind-thermal coordination. Stochastic optimization of two-stages with recourse modelling is the basis for the proposed development to support the decision making of a company producing electricity by wind-thermal coordination subject to random events. These events are the sources of uncertainty associated with the electricity market and the availability of wind power characterizing the randomness of the problem under study. The sources of uncertainty are described by a set of possibly achievable scenarios or with potential to qualify good decisions. The proposed method leads to a more accurate operating in a competitive environment by accessing with higher levels of rationality bidding strategies to submit in the market, having a risk weighting consideration in decision making. Further, the methodology takes into account relevant aspects to be computed, such as anthropogenic emissions and compliance with the UCTE regulation on the security of supply. Case studies are presented allowing to conclude on the interest and the advantages offered by the methodology.
URI: http://hdl.handle.net/10174/21006
Type: doctoralThesis
Appears in Collections:BIB - Formação Avançada - Teses de Doutoramento

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