Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10174/20746

Title: Agente inteligente para análise sintáctica/semântica e marcação de nomes próprios
Authors: João Tomé da Silva Laranjinho
Advisors: Rodrigues, Irene Pimenta
Issue Date: 3-May-2010
Publisher: Universidade de Évora
Abstract: Nesta dissertação apresenta-se a implementação e avaliação de um sistema de análise sintáctico/semântico e um marcador automático de nomes próprios para o processa­ mento de frases interrogativas em sistemas de pergunta-resposta. O sistema de análise sintáctico/semântico é composto por duas fases. A primeira fase tem como objectivo verificar se as frases de um texto se encontram sintacticamente correctas e inferir para cada frase, as estruturas sintácticas correspondentes. A segunda fase tem como objectivo encontrar para cada estrutura sintáctica, as estruturas semânticas que a representam. O marcador automático de nomes próprios tem como objectivo identificar e classificar os nomes próprios presentes num texto nas categorias data, hora e numa classe mais geral de nome, nome próprio. Este sistema recorre a uma função heurística de forma a pontuar os nomes próprios marcados, assim como, pontuar às interpretações de uma frase que são representáveis por estruturas sintácticas. Ainda em relação aos dois sistemas, sempre que estes detectam palavras ou nomes próprios que não se encontram no dicionário local, fazem a sua pesquisa em dicionários online através da Internet. A pesquisa das palavras é feita no dicionário da Priberam, enquanto que a pesquisa de nomes próprios é feita na Wikipédia. ABSTRACT: This dissertation presents the implementation and evaluation of a syntactic/semantic analyser and of a proper names recogniser for processing interrogative sentences in question-answer systems. The syntactic/semantic analyser consists of two phases. The first phase aims to verify whether the sentences of a text are syntactically correct and infer for each sentence, all possible syntactic structures. The second phase aims at finding for each syntactic structure, the semantic structures that represent it. The proper names recognizer aims to identify and classify the proper names present in texts in the categories date, time and a more general class name, proper name. We use a heuristic function in order to score the marked proper names that takes into account the fact that the sentence with that proper name has a syntactic structure. ln these systems when a word or a proper name is not in the local dictionary, an automatic search on online dictionaries is done. The search for words is done in the dictionary of Priberam, and the search for proper names is done on Wikipedia.
URI: http://hdl.handle.net/10174/20746
Type: masterThesis
Appears in Collections:BIB - Formação Avançada - Teses de Mestrado

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