Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10174/16894

Title: Estimativas de heritabilidade e correlação genética para características morfométricas de zangão Apis mellifera L. africanizados
Authors: Rodrigues, Marisa Clemente
Advisors: Maia, Fabiana Martins Costa
Murilhas, António Manuel Coelho
Keywords: Apis mellifera
Apicultura
Inferência bayesiana
Melhoramento genético
Zangão
Apis mellifera
Apiculture
Bayesian inference
Genetics
Drone
Issue Date: 2015
Publisher: Universidade de Évora
Abstract: Foram estimados parâmetros fenotípicos e genéticos para o peso e caraterísticas morfométricas à emergência e maturidade de zângãos africanizados de Apis mellifera L. Os dados foram submetidos a análises no domínio da estatística univariada (unicarater) e multivariada (multicarater) para estimar a (co) variância genética, a heritabilidade e as correlações genéticas usando o método Bayesiano. Neste domínio, utilizaram-se duas abordagens ao coeficiente de parentesco entre zângãos irmãos (0.50 e 0.75). Os resultados indicam a inexistência de diferenças relevantes entre as duas abordagens. As variáveis “peso à emergência”, “peso”, “comprimento total”, “comprimento do abdómen”, “comprimento e largura da asa” e “largura do tórax” à maturidade, quando avaliadas separadamente, podem ser utilizadas como critérios de seleção dado que a proporção da variância genética aditiva foi responsável por mais de 50% da variância fenotípica total. Verificou-se que o “peso à emergência” associado às restantes variáveis supracitadas, quando avaliadas à emergência dos zângãos, pode ser utilizado em programas de melhoramento genético animal, promovendo o aumento do valor genético individual. A seleção para o peso à emergência promete um elevado progresso genético para o peso à maturidade. A estimação de parâmetros genéticos para caraterísticas reprodutivas combinadas com caraterísticas morfométricas, devidamente apoiada por programas de seleção recorrendo à inseminação artificial, poderá contribuir para o melhor esclarecimento desta questão; Heritability and genetic correlation for morphometric traits of Apis mellifera L. africanized honeybee drones ABSTRACT: Phenotypic and genetic parameters were estimated for weight and morphometric traits at emergence and maturity of africanized honeybee drones of Apis mellifera L. Single-trait and two-trait models were used and parameters such as genetic variance, heritability and genetic correlations were estimated using a Bayesian approach. Two kinship coefficients between drones from the same queen were used (0.50 and 0.75). No relevant differences originate from using the two different kinship coefficients. Traits such as “weight at emergence”, “weight”, “total length”, “abdomen length”, “wing length and width” and “thorax width” at maturity, when considered individually, can be used as selection criteria because genetic variance for these traits accounted for more than 50% of the total phenotypic variance. The “emergence weight” combined with other traits assessed at drones' emergence can be used in breeding programs for the improvement of the aforementioned traits. Breeding selection for weight at emergence promises considerable genetic progress for weight at maturity. The combination of genetic parameters for reproductive and morphometric traits in drones properly supported by breeding programs relying on artificial insemination, for an effective mating control, will likely help in clarifying this possibility.
URI: http://hdl.handle.net/10174/16894
Type: masterThesis
Appears in Collections:BIB - Formação Avançada - Teses de Mestrado

Files in This Item:

File Description SizeFormat
MarisaRodrigues2015.pdf1.93 MBAdobe PDFView/Open
MarisaRodrigues_20Novembro.pptx15.86 MBMicrosoft Powerpoint XMLView/Open
FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpaceOrkut
Formato BibTex mendeley Endnote Logotipo do DeGóis 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Dspace Dspace
DSpace Software, version 1.6.2 Copyright © 2002-2008 MIT and Hewlett-Packard - Feedback
UEvora B-On Curriculum DeGois