Bases de dados emergentes: hiper-dimensão, dados não estruturados, alta performance

Abstract

Para quem precisar instalar uma solução de storage que exija elevados desempenhos, com alta disponibilidade, com capacidade em escalar e com custos aceitáveis, nunca descurando a possibilidade do suporte de dados estruturados, semi-estruturados ou não estruturados, que op ções tem? Investigaram-se os motores de bases de dados emergentes, que respondem aos desafios dos nossos tempos, e comparou-se um deles (o VoltDB) com um motor tradicional. Elaborouse um banco de testes para ambas as tecnologias em igualdade de circunstâncias, para al ém de testes específicos de escalabilidade e tolerância falhas, destinados a esta plataforma inovadora. Reunindo tecnologias já existentes por sistemas NoSql, apetrechando-as com um interface sobejamente conhecido dos programadores, o VoltDB demonstra que e poss ível fazer mais e melhor com menos recursos. Num dos testes realizados, o VoltDB realizou 225 milhões de transa ções em 22 minutos, em vez dos 10 dias, que previsivelmente um motor de bases de dados tradicional necessitaria, com o hardware utilizado; ABSTRACT: What options are available for those who need to install a data storage solution requiring high performance, high availability, capability to scale and having reasonable costs, without neglecting the possibility to support for structured, semi-structured or non-structured data? Emerging database engines that respond to the challenges of our times were analysed and one of them (VoltDB) was compared with a traditional engine. A test bench was developed for both technologies on equal terms as well as speci c tests of scalability and fault tolerance for the innovative platform. By putting together preexisting technologies in NoSQL systems and equipping them with a well known interface among programmers, the VoltDB demonstrates that it is possible to do more and better with fewer resources. In one of the tests we performed, VoltDB accomplished 225 million transactions in 22 minutes instead of the 10 days that traditional databases engine predictably would require with the hardware we used.