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Title: Estimación Bayesiana de g0 usando muestreo por distancias: una aplicación para estimar la densidad de ungulados de montaña (Rupicapra pyrenaica)
Authors: Monteiro, J.F.G.
Alpizar-Jara, R.
Serrano, E.
Crampe, J.P.
Perez, J.M.
Editors: Granados, J.E.
Cano-Manuel, J.
Fandos, P.P.
Cadenas, R.
Keywords: captura-recaptura
inferencia Bayesiana
MCMC
Rupicapra pyrenaica
Issue Date: 2008
Publisher: Consejeria del Medio Ambiente, Junta de Andalucia
Citation: Monteiro, J.F., Alpizar-Jara, R., Serrano, E., Crampe, J.P. & Pérez, J.M. (2008). Estimación Bayesiana de g0 usando el muestreo por distancias y su aplicación en las estimas de densidad de ungulados de montaña (Rupicapra pyrenaica). Tendencias actuales en el estudio y conservación de los Caprinos Europeos. (Granados Torres, J.E., Cano-Manuel, J., Fandos Paris, P. & Cadenas del Llano, R. (Eds.) II Congreso Internacional del género Capra en Europa. Granada, España. p. 207-217.
Abstract: Presentamos un abordaje Bayesiano para estimar el tamaño de una población de ungulados de montaña utilizando el modelo combinado de captura-recaptura y trayecto lineal (Alpizar-Jara y Pollock, 1999). Utilizamos como objeto de estudio la población de rebecos (Rupicapra pyrenaica) del Parque Nacional de Pirineos al sureste de Francia. Existe un valor bastante aproximado del número de individuos de la población verdadera en el área de estudio, una vez que los animales son monitorizados y conocidos periódicamente desde hace cerca de 25 anos. Un subconjunto de individuos ha sido previamente marcado, se midió la distancia perpendicular de los animales detectados a la línea del trayecto, se registró el sexo y la edad de cada uno de ellos y si el individuo estaba o no marcado. Así, es posible validar las estimativas obtenidas con diferentes modelos para estimar el tamaño de la población. El modelo combinado permite estimar la probabilidad de detección de un individuo en la línea del trayecto, designada por g0, que normalmente se admite ser constante e igual a 1, cuando la técnica de estimación es el muestreo por distancias convencional. Las distribuciones a posteriori de los parámetros que determinan la función de detección son obtenidas usando el método de muestreo de Gibbs, implementado en WinBUGS 1.4. Comparamos y evaluamos el desempeño de los estimadores Bayesianos con los estimadores de máxima verosimilitud del modelo combinado.
URI: http://hdl.handle.net/10174/6685
Type: bookPart
Appears in Collections:CIMA - Publicações - Capítulos de Livros

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