Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10174/4328

Title: Segmentação e classificação de tipologias florestais a partir de imagens Quickbird
Other Titles: Segmentation and Classification of Forest Types with Quickbird Images
Authors: Sousa, Adélia
Mesquita, Paulo
Gonçalves, Ana Cristina
Marques da Silva, José Rafael
Keywords: Detecção remota
Quickbird
segmentação multiresolução
classificação orientada a objecto
Issue Date: Oct-2010
Citation: Sousa, A. M. O., Mesquita, P. A., Gonçalves, A. C., Marques da Silva, J. R. (2010). Segmentação e classificação de tipologias florestais a partir de imagens Quickbird. IX Seminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal, Curitiba, Paraná (Brasil), 19-21 Outubro de 2010.
Abstract: O principal objectivo deste estudo foi avaliar o potencial de imagens de alta resolução espacial (Quickbird) na identificação de espécies florestais para uma região do Alentejo (Portugal), utilizando o método de segmentação multiresolução e classificação digital orientada a objecto. Foi criada uma máscara para a vegetação com base no índice de vegetação NDVI, e obtida uma classificação com a área de coberto por espécie (Quercus Suber e Pinus Pinea). A detecção da vegetação foi determinada com elevado rigor, sendo a data das imagens um factor muito importante para o resultado. A classificação foi validada através de dados de campo, e foi calculada a matriz de confusão e o coeficiente Kappa. Considerou-se a identificação e separação entre as duas classes florestais dominantes (Quercus Suber e Pinus Pinea) e entre as três classe, as mesmas duas classes e outra que integra todos os restantes tipos de ocupação do solo. Os resultados foram satisfatórios, com Kappa de 79.3% e de 86,5 % respectivamente. Podemos concluir que a metodologia desenvolvida e os dados de alta resolução do satélite Quickbird produzem resultados satisfatórios para a identificação e separação das espécies florestais. A baixa resolução espectral deste satélite é compensada pela elevada resolução espacial e pela utilização de outros parâmetros de forma e de textura dos objectos individuais e entre objectos.
URI: http://hdl.handle.net/10174/4328
ISSN: 2178-8634
Type: article
Appears in Collections:ICAAM - Artigos em Livros de Actas/Proceedings
ERU - Artigos em Livros de Actas/Proceedings

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