Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10174/30174

Title: Machine Learning: um estudo sobre conceitos, tarefas e algoritmos relacionados com predição e recomendação
Authors: Saias, José
Maia, Miguel
Rato, Luis
Gonçalves, Teresa
Keywords: Machine Learning
Classificação
Issue Date: Dec-2018
Publisher: Projeto APRA-CP
Citation: José Saias, M. Maia, L. Rato e T. Gonçalves (2018). Machine Learning: um estudo sobre conceitos, tarefas e algoritmos relacionados com predição e recomendação. Relatório Técnico. APRA-CP v2
Abstract: A atual abundância de dados, por um lado, e a complexidade da sua análise e processamento, por outro lado, tornam indispensáveis os sistemas de tratamento automático de dados, para apoio nas mais diversas tarefas, incluindo a tomada de decisão. Este documento procura apresentar e descrever alguma da terminologia referida em publicações cientı́ficas e outros textos noticiosos, a propósito de trabalhos que envolvem análise preditiva e recomendação. Distinguem-se várias atividades de Data Mining que envolvem Machine Learning, designadamente Classificação, Regressão e Clustering, e são ainda enumerados alguns métodos ou algoritmos para cada uma delas, juntamente com as métricas de avaliação de desempenho mais comuns. Este levantamento termina com a apresentação das principais abordagens para um motor de recomendação.
URI: http://hdl.handle.net/10174/30174
Type: report
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