Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/10174/30174
|
Title: | Machine Learning: um estudo sobre conceitos, tarefas e algoritmos relacionados com predição e recomendação |
Authors: | Saias, José Maia, Miguel Rato, Luis Gonçalves, Teresa |
Keywords: | Machine Learning Classificação |
Issue Date: | Dec-2018 |
Publisher: | Projeto APRA-CP |
Citation: | José Saias, M. Maia, L. Rato e T. Gonçalves (2018). Machine Learning: um estudo sobre conceitos, tarefas e algoritmos relacionados com predição e recomendação. Relatório Técnico. APRA-CP v2 |
Abstract: | A atual abundância de dados, por um lado, e a complexidade da sua análise e processamento, por outro lado, tornam indispensáveis os sistemas de tratamento automático
de dados, para apoio nas mais diversas tarefas, incluindo a tomada de decisão. Este documento procura apresentar e descrever alguma da terminologia referida em publicações
cientı́ficas e outros textos noticiosos, a propósito de trabalhos que envolvem análise preditiva e recomendação.
Distinguem-se várias atividades de Data Mining que envolvem Machine Learning, designadamente Classificação, Regressão e Clustering, e são ainda enumerados alguns métodos ou algoritmos para cada uma delas, juntamente com as métricas de avaliação de desempenho mais comuns. Este levantamento termina com a apresentação das principais abordagens
para um motor de recomendação. |
URI: | http://hdl.handle.net/10174/30174 |
Type: | report |
Appears in Collections: | INF - Relatórios
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|