Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10174/25622

Title: Comparação entre métodos não paramétricos para a análise de variância com dois fatores: um estudo de simulação
Authors: Afonso, Anabela
Pereira, Dulce G.
Editors: Bacelar-Nicolau, Helena
Sousa, Fernanda
Marcelo, Carlos
Ferreira, Ana Sousa
Infante, Paulo
Figueiredo, Adelaide
Keywords: Estatística de Wald
Testes de Permutação
Transformação em Ordens
Issue Date: Apr-2019
Publisher: Instituto Nacional de Estatística
Citation: Afonso, A., Pereira, D. G. (2019). Comparação entre métodos não paramétricos para a análise de variância com dois fatores: um estudo de simulação. Em Classificação e Análise de Dados – Métodos e Aplicações III (Eds. Bacelar-Nicolau, H., Sousa, F., Marcelo, C., Ferreira, A. S., Infante, P., Figueiredo, A.). Instituto Nacional de Estatística, 147-158. ISSN 2183-8801.
Abstract: Nos últimos anos têm sido propostas várias alternativas não paramétricas à Análise de Variância (ANOVA) com dois fatores. Neste trabalho, realizamos um estudo de simulação para analisar a probabilidade de erro de Tipo I e a potência de alguns desses testes alternativos, quando os dados são provenientes de distribuições discretas e os delineamentos 3x3 equilibrados. Dois testes apresentaram taxas de erro de Tipo I empíricas superiores ao nível de significância nominal e dois testes exibiram fraca potência no teste à interação, sendo por isso desaconselhada a sua utilização.
URI: http://hdl.handle.net/10174/25622
ISSN: 2183-8801
Type: bookPart
Appears in Collections:CIMA - Publicações - Capítulos de Livros

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