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http://hdl.handle.net/10174/25393
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| Title: | Modelação estatística de valores extremos: probabilidades de excedência, quantis extremais, limite superior do suporte e níveis de retorno no lançamento do disco do atletismo |
| Authors: | Silva, D. Caeiro, F. Oliveira, M. |
| Keywords: | teoria de valores extremos distribuição generalizada de valores extremos probabilidade de excedência quantis extremais; limite superior do suporte níveis de retorno lançamento do disco |
| Issue Date: | Apr-2018 |
| Publisher: | Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto |
| Citation: | Silva, D.; Caeiro, F. & Oliveira, M. (2018). Modelação estatística de valores extremos: probabilidades de excedência, quantis extremais, limite superior do suporte e níveis de retorno no lançamento do disco do atletismo. Revista de Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto, VII, 16-31. ISSN: 2237-8111. |
| Abstract: | A teoria de valores extremos é um ramo da Estatística especializada
em lidar com eventos extremos e raros cuja probabilidade de ocorrência é
muito reduzida, mas quando ocorrem têm um impacto muito significativo na
sociedade. Neste estudo, usamos o método dos máximos de blocos anuais, a
distribuição generalizada de valores extremos, a estimação por máxima
verosimilhança e a otimização pelo algoritmo de Nelder-Mead para estimar
parâmetros de extremais relativos ao lançamento do disco do atletismo de
homens e mulheres, no período de 1960-2016. Os principais resultados
apontam para a existência de um parâmetro de forma negativo, representativo
da cauda superior leve e finita. Neste caso, o limite superior do suporte é de
74.32m para homens e 77.37m para mulheres. A probabilidade de obter um
novo máximo mundial é de 0.334% nos homens e 0.208% nas mulheres.
Atendendo às condições atuais e à metodologia seguida neste estudo, com
base no intervalo com 95% de confiança, o nível de retorno a 50 anos contém
um novo recorde do mundo para homens e mulheres. A validação destes
resultados necessita de ser feita, recorrendo quer ao aumento do tamanho da
amostra quer a outras metodologias de valores extremos, ou ambas. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10174/25393 |
| ISSN: | 2237-8111 |
| Type: | article |
| Appears in Collections: | CIMA - Publicações - Artigos em Revistas Internacionais Com Arbitragem Científica
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