Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10174/17344

Title: Statistical analysis and forecasting of cause of death data: novel approaches and insights
Authors: Ribeiro, Filipe
Advisors: Mendes, Maria Filomena
Issue Date: 2015
Publisher: Universidade de Évora
Abstract: Substantial improvements in public health resulted in exceptional increases in life expectancy. Nevertheless, mortality related processes have been change differentially at distinctive stages and accordingly with different related processes. To understand and analyze properly the mortality phenomena under a demographic point of view, it is indispensable to study populations as a heterogeneous mixture of individuals. Within this heterogeneous mixture, individuals are frailer than others and there are diverse risks of death competing with each other to be successful. Under this assumption, it is possible to differentiate between the individual pace of mortality increase with age, i.e., the individual rate of aging and the population rate of aging. If the first proves to be a biological constant invariant across humans and over time, besides a great demographic and biological finding, many research disciplines and policymakers may take advantage of previous knowledge and validated information. Insurance companies, e.g., could make use of this previous knowledge to elaborate a more precise and complete evaluation of risks. Thus, coherent and accurate mortality forecasts could be also performed. But if this hypothesis proves to be wrong, recent coherent compositional approaches are available and need to be tested to fulfill the need for detailed forecast discriminated by cause-specific probabilities. Nevertheless, in order to let doubts aside, a distinction between population and individual rate of aging needs to be realized in a clear end complete perspective. Briefly, in this piece of research we develop a consistent contemporary exploration of mortality patterns, under a heterogeneous perspective, and make use of obtained information to provide not only an interesting demographic and social perspective, but also a tool for decision-makers to evaluate and identify possible points of intervention in what concerns to public health; Análise Estatística e Métodos de Previsão de Diferentes Causas de Morte: Uma Nova Abordagem Resumo: De uma forma geral, apesar da evolução extremamente positiva dos comportamentos de mortalidade se traduzir em indicadores-resumo como é o caso da esperança de vida à nascença, ao longo dos anos, as melhorias registadas na saúde pública, encontram-se relacionada com diversos processos distintos. A elaboração de uma análise completa e detalhada do fenómeno da mortalidade sob uma perspectiva demográfica, torna-se assim, unicamente possível se esta análise tiver em conta a composição heterogenia da população. Por entre esta heterogeneidade populacional, existem indivíduos considerados mais frágeis do que outros, onde diversos riscos associados à probabilidade de morte, competem entre si para conseguirem levar a melhor sobre o indivíduo. Deste modo, tendo em conta esta conjetura, torna-se possível diferenciar entre o ritmo de aumento nos níveis de mortalidade por idade, i.e., a velocidade de envelhecimento, tanto associada ao próprio indivíduo, como à população em si. Caso a teoria de que o primeiro indicador será uma constante biológica invariável entre indivíduos e por todo o seu tempo de vida se verificar verdadeira, apesar de ser uma importante descoberta ao nível biológico e demográfico, resultará em informação relevante tanto para diversas áreas de investigação, como para decisores políticos. Companhias de seguros, por exemplo, poderiam utilizar este conhecimento prévio e elaborar uma avaliação de riscos muito mais precisa. Consequentemente, a elaboração de previsões de mortalidade mais precisas e coerentes seria uma realidade. No entanto, se esta teoria não for validada, os resultados obtidos não deixam de ser importantes, pois contribuirão sempre para trabalho futuro, e novas abordagens metodológicas consideradas coerentes para a previsão dos padrões de mortalidade continuam a emergir e a necessitar de serem testadas. Resumidamente, com este estudo desenvolveu-se uma análise rigorosa e contemporânea dos padrões de mortalidade tendo em conta a heterogeneidade populacional, fazendo uso da informação obtida para elaborar não só uma análise interessante do ponto de vista demográfico, mas também proporcionar informação indispensável para a sociedade e para os decisores políticos.
URI: http://hdl.handle.net/10174/17344
Type: doctoralThesis
Appears in Collections:BIB - Formação Avançada - Teses de Doutoramento

Files in This Item:

File Description SizeFormat
Statistical Analysis and Forecasting of Cause of Death Data_Novel Approaches and Insights.pdf42.18 MBAdobe PDFView/Open
FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpaceOrkut
Formato BibTex mendeley Endnote Logotipo do DeGóis 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Dspace Dspace
DSpace Software, version 1.6.2 Copyright © 2002-2008 MIT and Hewlett-Packard - Feedback
UEvora B-On Curriculum DeGois