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http://hdl.handle.net/10174/11364
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Title: | Aperfeiçoamento de sistemas de classificação da vegetação sob a perspectiva do seu inteteresse faunístico recorrendo a critérios estruturais em sistemas agro-florestais: dois casos de estudo (Apostiça e Évora) |
Authors: | Quinta-Nova, Luís Cláudio de Brito Brandão Guerreiro |
Advisors: | Fernandes, João Paulo |
Keywords: | Aperfeiçoamento de sistemas de classificação da vegetação Sistemas agro-florestais Apostiça e Évora Fauna |
Issue Date: | 2001 |
Publisher: | Universidade de Évora |
Abstract: | Em Ecologia das Comunidades sempre existiu um interesse em estudar as relações entre a abundância das espécies de aves e os atributos estruturais da vegetação. No entanto, existem poucos estudos que abordem explicitamente a possibilidade de aperfeiçoamento dos métodos de classificação da vegetação com base na sua utilização como habitat por parte de espécies faunísticas.
O objectivo principal do presente estudo foi a identificação das medidas dos atributos da vegetação com maior influência na presença de espécies avifaunísticas em agrossistemas no Sul de Portugal. Esta abordagem classificativa dos tipos de habitat permite o desenvolvimento de estratégias de gestão desses agrossistemas sob a perspectiva da conservação da natureza.
Foram definidos quatro transectos lineares localizados em Évora (Santa Sofia e Valverde) e Apostiça (Lagoa do Golfo e Marco do Grilo). Mediu-se um conjunto de variáveis com o intuito de descrever os atributos da vegetação que a caracterizam como habitat. O levantamento da avifauna foi realizado com recurso ao método de transectos lineares com distância variável.
Recorreu-se à utilização de métodos de análise multivariada de forma a relacionar a presença/ ausência de comunidades avifaunisticas com os diferentes atributos estruturais da vegetação, designadamente a sua estrutura vertical, a percentagem relativa aos diversos tipos de coberto vegetal e índices de diversidade. Através de métodos de regressão simples analisou-se, ainda, a relação entre a diversidade avifaunística e os descritores estruturais e de diversidade da vegetação.
Definiram-se gradientes fisionómicos a partir das variáveis estruturais, verificando-se que as comunidades de aves respondem a estas diferenças e que a diversidade que as caracteriza está relacionada com os gradientes de cobertura dos estratos arbóreo e arbustivo.
### /ABSTRACT - The relationship between bird abundance and vegetation structural attributes has
always been a concern of Community Ecology. However, there are only a few
studies which explicitly aimed at the improvement of vegetation classification
methods based on wildlife species composition.
The main objective of this study is to identify the vegetation/habitat measures
having a greater influence on the presence of avian species in two types of
agrossystems located in the South of Portugal. This approach for classifyíng
habitat types allows a consistent development of wildlife management strategies.
Four line transects were defined. Two were located near Évora (Santa Sofia and
Valverde) and the other two in Apostiça (Lagoa do Golfo and Marco do Grilo).
Severa) variables were measured to describe the vegetation as a habitat. The
linear transect technique was used in the bird sampling.
Multivariate statistics were used to analise the relation between the presence/
absence of avian communities and the different vegetation cover measures.
These include vegetation vertical structure, percentage of vegetation cover
types, and vegetation diversity measures. The relation between avian diversity
and vegetation structure descriptors as well as the vegetation diversity was
analysed using simple regression methods.
Physiognomical gradientes were identified based on structural variables. These
bird communities seem to respond to the above mentioned structural differences.
Moreover, the diversity of these communities is related to the percent cover of
shrub and tree layers. |
URI: | http://hdl.handle.net/10174/11364 |
Type: | doctoralThesis |
Appears in Collections: | BIB - Formação Avançada - Teses de Doutoramento
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